模型名称 | ENKF 模型 |
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版本 | |
开发者 | |
开发语言 | FORTRAN |
适用范围 | 陆面过程模拟,温度,蒸散发量模拟 |
相关网站 | 官网 |
运行条件 | Microsoft Windows XP或Windows 2000操作系统 |
更新时间 | 2018-03-15 00:00 |
标签 | None 数据同化 陆面过程 None |
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Evensen根据Epstein的随机动态预报理论提出的集合卡尔曼滤波(ensemble Kalman filter, EnKF),它克服了卡尔曼滤波要求线性化的模型算子和观测算子的缺点,对于非线性很强、不连续的动态模型也能得到很好的结果。该方案可以引入MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) LST (land surface temperature)产品数据,通过计算,可以得出MODIS LST产品的数据同化方法能够很大程度的改善地表温度的模拟精度,并也能够改善蒸散发量的模拟精度。
ENKF模型fortran源码.doc | 26.0 KiB |
enkf模型可执行文件.rar | 170.3 KiB |
enkf模型测试数据(阿柔地区).rar | 171.8 KiB |
1 | 2019/11/01 17:19 | 杨*东 |
2 | 2019/11/22 21:48 | 侯*亮 |
3 | 2019/12/16 16:22 | 谢*君 |
4 | 2020/01/06 22:37 | 卓* |
5 | 2020/01/16 16:57 | 姜*珍 |
6 | 2020/01/20 17:53 | 宫*程 |
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9 | 2021/01/17 09:53 | 韩*东 |
10 | 2021/02/01 22:00 | 侯*亮 |
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