本数据集包含24个图像文件数据:分别为 ① 2000年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MSWCI数据; ② 2010年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MSWCI数据; ③ 2000MSWCI_Clip ,是2000年生长季4月至9月的地表平均含水量数据; ④ 2010 MSWCI _Clip,是2010年生长季4月至9月的地表平均含水量数据。 这些数据反映了中亚地区地表含水量时间变化与空间分布特征, 反映植被水分的亏缺程度,可利用此数据进行干旱监测。该数据是利用MODIS数据的第6、第7波段反射率值,得到SWCI,加入L参数修正SWCI,得到修正后的地表含水量指数MSWCI。利用修正后的地表含水量指数MSWCI分别反演出2000年和2010年4月1日至9月31日每8天中亚地区地表含水量,进而计算出这两个时段该地区的平均含水量。
采集时间 | 2000/01/01 - 2010/01/01 |
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采集地点 | 中亚五国 |
数据量 | 717.3 MB |
数据格式 | 栅格 |
数据空间分辨率(/米) | 250.0m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | GCS- WGS_1984 |
主要数据源: 1. 2000年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MOD09A1数据; 2. 2010年第97、113、129、145、161、177、193、209、225、241、257天的MOD09A1数据;
用相对应的MODIS产品,将其转换为实际地表含水量,即先得到指定日期的地表含水量,进而得到该地区指定时段的平均地表含水量。
获取的数据需要整理和计算处理才能使用,对研究区范围土要的气象观测数据、MODIS数据进行整理和计算处理,包括空白数据、缺测数据、质量缺陷等,对有问题的数据进行分析,根据情况进行处理,得到精确度高的数据。
# | 标题 | 文件大小 |
1 | 中亚MODIS_250米地表含水量(MSWCI)数据集(2000年,2010年)_数据文档.doc | 53.2 kB |
2 | 中亚MODIS_250米地表含水量(MSWCI)数据集(2000年,2010年)_数据样例.rar | 556.2 kB |
3 | 中亚MODIS_250米地表含水量(MSWCI)数据集(2000年,2010年)_数据.zip | 358.1 MB |
# | 时间 | 姓名 | 单位 | 用途 |
1 | 2020/11/11 17:20 | 曾进熙 |
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
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平台功能测试平台功能测试平台功能测试平台功能测试平台功能测试
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2 | 2019/12/21 02:39 | 李鹏辉 |
石河子大学
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新疆人-水-业协调发展格局与机制。用以反应新疆协调发展的格局,我i乡村振兴和新型城镇化提供科学建议。
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