北极地区低精度卫星云分数(CF),严重制约了气候变化下区域和全球辐射能平衡的准确评估。以往的研究报告表明,没有一种卫星CF产品能够同时满足北极长期应用的精度和时空覆盖需求,因此合并多个特性互补的CF产品是产生更时空完整、准确的CF数据记录的有效途径。本数据集提出了一种基于累积分布函数(CDF)匹配和贝叶斯最大熵(BME)方法的时空统计数据融合框架,生成2000-2020年北极1°×1°CF数据集。
采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 北极地区 |
数据量 | 18.1 MiB |
数据格式 | nc |
数据空间分辨率(/米) | 30m |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 |
原始数据集包含CF来自MOD08/MYD08, CERES-SSF Terra/Aqua, CLARA-A2 AM/PM, PATMOS-x AM/PM, ISCCP-H AM/PM。
基于累积分布函数(CDF)匹配和贝叶斯最大熵(BME)方法的时空统计数据融合框架,生成2000-2020年北极1°×1°CF数据集。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 基于累积分布函数匹配和贝叶斯最大熵的多个卫星产品的北极地区长期月度云分数数据集(2000-2020年).zip | 18.1 MiB |
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