该数据包含了武威、张掖、阿拉尔、石河子绿洲土壤养分(有机碳、总氮、总磷)、粒径、全盐、pH、电导率等数据。数据采集时间为2018年8月15日,数据为年数据,采集地点为新疆阿克苏。
本数据完全按照课题制定的试验方案和中国生态系统研究网络编著的陆地生态系统水土气生观测规范进行数据的观测与采集。
生产过程为:挖剖面/土钻采集样品,按照常规分析方法进行相关指标测试,最后通过Excel进行数据矫正。
采集时间 | 2018/08/15 - 2018/08/16 |
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采集地点 | 新疆阿克苏 |
数据量 | 253.5 KiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
按照课题制定的试验方案和中国生态系统研究网络编著的陆地生态系统水土气生观测规范进行数据的观测与采集。
挖剖面/土钻采集样品,按照常规分析方法进行相关指标测试,最后通过Excel进行数据矫正。
1.原始数据精度符合统一试验方案和中国生态系统研究网络编著的陆地生态系统水土气生观测规范要求;
2.数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施,包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容,按照中国生态系统研究网络编著的陆地生态系统水土气生观测规范进行相关质量控制。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2017YFC0504300 | 西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术研发与示范 | 国家科技重大专项 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 数据实体.xlsx.xls | 253.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2023/12/06 18:09 | 魏*飞 |
论文题目:外源独脚金内酯对牧草盐胁迫耐受性的影响及调控机制、 硕士论文中涉及西北地区盐分类型、李朴芳
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2 | 2023/11/14 02:39 | 杨* |
想要去了解一下土壤的理化性质,来更好的完成对我们项目
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3 | 2023/08/29 21:46 | 顺* |
论文题目:新疆绿洲土壤盐渍化预报系统
论文摘要:无
论文类型:硕士论文
导师姓名:郝新梅
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4 | 2023/06/15 06:01 | 张*娜 |
用于论文分析 主要参考文献中的含盐量等土壤理化性质
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5 | 2023/04/01 06:07 | 汪* |
论文题目:基于智能算法及多变量耦合的土壤有机碳反演
论文摘要:土壤有机碳(soil organic carbon)是指土壤中一切含有碳的有机物,是衡量土壤质量和表征土壤肥力的重要指标,也是温室气体减排潜力的主要来源,包括动植物肢体,微生物分解等各种物质,土壤是生态系统中最重要的角色之一,作为陆地生态系统中储存量最大的碳库,合理评估土壤有机碳含量对治理生态环境有着重要意义。
论文类型:本科论文
导师姓名: 俞 艳
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6 | 2023/01/01 00:03 | 杨*子 |
论文题目:基于特征熵的城市绿植监护器 论文摘要:城市自动绿植监护过程工程巨大,环境复杂,仅通过布设大量传感器处理海量数据是极其不现实的,且此时得出的初始数据也是不理想的。本文将信息论的方法应用至以估计参数不准确度最低为目标的城市自动绿植监护器优化中,并且结合前人的研究结果进行了再创新与应用。将条件熵准则应用至传感器测点优化问题以及利用熵函数概念对城市绿化土地进行评定分类,其结果作为是否开启系统浇灌模块和安全预警模块的判据。最后实地对城市绿化土地进行数据测量与评估,应用了本文的方法,验证了该方法准确度较高,简单易行。 论文类型:通信工程类 导师姓名:王仲根
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7 | 2022/12/30 17:52 | 杨*子 |
论文题目::基于特征熵的城市绿植监护器 论文摘要城市自动绿植监护过程工程巨大,环境复杂,仅通过布设大量传感器处理海量数据是极其不现实的,且此时得出的初始数据也是不理想的。本文将信息论的方法应用至以估计参数不准确度最低为目标的城市自动绿植监护器优化中,并且结合前人的研究结果进行了再创新与应用。将条件熵准则应用至传感器测点优化问题以及利用熵函数概念对城市绿化土地进行评定分类,其结果作为是否开启系统浇灌模块和安全预警模块的判据。最后实地对城市绿化土地进行数据测量与评估,应用了本文的方法,验证了该方法准确度较高,简单易行。 论文类型:通信工程类 导师姓名:王仲根
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8 | 2022/12/14 23:06 | 李* |
论文题目:基于多源遥感数据的新疆土壤盐碱化分布及治理评价
论文摘要:利用申请的数据作为实测数据,进行多时相新疆土壤盐分反演研究,并利用申请的数据进行反演建模的验证
论文类型:期刊论文
导师姓名:张婷婷
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9 | 2022/12/06 19:22 | 马* |
收集天山北坡耕地土壤质量数据,服务第三次新疆科考
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10 | 2022/11/03 22:09 | 张*淑 |
硕士论文用,导师姓名:赵军 教授
基于多源遥感的西北干旱区土壤盐渍化监测,拟使用机器学习算法进行土壤盐分反演模型构建,其中观测土壤数据中的电导率数据作为模型的训练数据和验证数据,其他理化性质和质地数据作为模型特征变量。本研究旨在探讨不同数据源对反演结果的影响,以及方法在大区域尺度下的适用性。
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