基于MODIS为数据源的多指标沙漠化信息提取方法,以MOD09A1和MOD11A2为数据源,分别利用MOD09A1产品反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC和利用MOD11A2产品计算LST,并结合植被指数和陆面温度计算TVDI,在人工目视解译的基础上,选择不同类型沙漠化的样本数据,选择以上六个参数通过机器学习,利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度时间序列沙漠化动态特征。
由于沙漠化土地参考基准背景存在明显空间差异,而本数据集未对整个研究区作进一步小区划分,故本数据集给出的沙漠化土地面积与目视解译结果存在明显差距,但可用于研究区沙漠化土地变化趋势分析等研究。
各年度栅格数据像元数值具体含义如下 :
0代表非沙漠化土地;
1代表轻度沙漠化土地;
2代表中度沙漠化土地;
3代表重度沙漠化土地;
4代表严重沙漠化土地。
采集时间 | 2000/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 北方半干旱区 |
数据量 | 13.1 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 1000 |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
基于landsat8多光谱数据,依据1:100000比例尺标准制作。
基于MODIS为数据源的多指标沙漠化信息提取方法,以MOD09A1和MOD11A2为数据源,分别利用MOD09A1产品反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC和利用MOD11A2产品计算LST,并结合植被指数和陆面温度计算TVDI,在人工目视解译的基础上,选择不同类型沙漠化的样本数据,选择以上六个参数通过机器学习,利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度时间序列沙漠化动态特征。
数据质量良好
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2016YFC0500900 | 中国北方半干旱荒漠区沙漠化防治关键技术与示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国北方半干旱区沙漠化序列(2000-2019年).zip | 13.1 MiB |
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