本数据集包含我国典型积雪区的41个普通气象站2017-2019年2个积雪季的人工观测及仪器自动观测数据。
普通站主要位于我国新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区。其中,新疆、青海、内蒙及东北地区的普通站包含积雪深度、空气温度数据,西藏地区的普通站包含积雪深度和雪压数据。
同时,每个普通站数据还包含数据自检表和数据分析图。数据集共包含4个文件夹、10个数据表、85个表单,共834415条记录。
数据集命名规则、时间范围及站点经纬度及海拔信息见说明文档。
数据时间分辨率:新疆地区普通站数据的分辨率是逐小时;青海地区普通站数据的分辨率是10分钟;西藏地区普通站数据的分辨率是逐日;东北地区普通站数据同时提供了10分钟和逐日时间分辨率的数据。
采集时间 | 2017/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 新疆、青海、西藏、内蒙及东北地区的41个普通站点。 |
海拔 | 115.0m - 4800.0m |
数据量 | 291.4 MiB |
数据格式 | xlsx,jpg |
数据时间分辨率 | 日、时、分 |
坐标系 |
本数据集主要来自气象站点的人工观测和各单位架设的自动观测仪器的数据。
对原始观测数据进行了质量控制,保证其完整性、准确性检查。
首先获取各气象站的自动观测及人工观测原始数据,之后进行质量控制。
数据质量控制阶段分为两步:首先数据提供者对数据进行了完整性、准确性检查。数据完整性检查主要检查各站点数据的时间范围和观测字段是否达到项目要求。数据准确性检查一方面通过数值图示,通过人工经验判断异常值并进行剔除,另一方面对数据的存储方式、格式进行统一与规范。第二阶段是不同数据提供者对其它数据进行交叉检查,再次审核数据的完整性和准确性,并对不同区域的数据进行整合。其中,数据质量控制过程中生成的数据自检表及数据分析图一并存于数据文件夹中。
最后整合各气象站的数据,得到完整、准确、格式一致的普通站雪深数据集。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019 )_说明文档.doc | 183.5 KiB |
2 | 中国典型积雪区普通站雪深数据集(2017-2019) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/16 19:05 | 王*尧 |
论文题目:东北地区冰雪旅游产业时空格局演变分析及其优化策略
数据在研究中的作用:
论文类型:毕业论文
导师姓名:李鹏
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2 | 2024/04/15 19:18 | 刘*洁 |
论文题目:青藏高原典型区积雪深度反演
数据在研究中的作用:对数据进行处理,反演积雪深度,与相关论文所得结论进行对比进而得出结论
论文类型:本科论文
导师姓名:王云龙
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3 | 2024/04/11 17:41 | 易* |
论文题目:不同植被下积雪数据的比较
数据在研究中的作用:提供数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:王楠
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4 | 2024/04/03 05:23 | 张*乐 |
基于项目开展了积雪雪深模拟,该数据用于验证模型模拟的积雪效果。
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5 | 2024/04/02 18:01 | 李*秀 |
论文题目:A Study on the Changes of Precipitation Morphology in the Second Songhua River Basin
数据在研究中的作用:验证“中国雪深长时间序列数据集(19179-2023)的可用性
论文类型:期刊论文
导师姓名:李峰平
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6 | 2024/03/27 00:15 | 苏* |
论文题目:基于多源卫星的雪深遥感反演产品精度验证与评价 数据在研究中的作用:作为验证集来比较不同雪深产品的精度 论文类型:理论研究型 导师姓名:谢涛
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7 | 2024/03/14 22:33 | 元*辉 |
论文题目:欧亚草原积雪动态及其对春季物候的影响机制研究
数据在研究中的作用:验证积雪物候参数准确性
论文类型:博士论文
导师姓名:银山
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8 | 2024/03/14 19:25 | 郭* |
用于青藏高原湖泊蓄水量变化原因分析以及阿克苏流域水循环结构分析
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9 | 2024/03/10 23:11 | 张*轩 |
您好,国家重点研发计划“高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用”(2021YFE0116800)申请数据集进行积雪研究,望予批准,谢谢!
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10 | 2024/03/07 03:28 | 热依****尼瓦尔 |
Paper title:中亚地区积雪变化对植被生产力的影响
Paper abstract:希望利用本数据集中新疆地区站点数据对积雪相关遥感产品进行精度验证。
Paper type:博士论文
Tutor刘永强教授
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