TY  - Data
T1  - 中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
A1  - 张晓叶
DO  - 10.5281/zenodo.6372846
PY  - 2023
DA  - 2023-10-23
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 几十年来，PM2.5改变了地球上的辐射平衡，增加了环境和健康风险，但直到2013年才在中国得到广泛监测。历史长期 PM2.5具有高时间分辨率的记录是必不可少的，但对于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的，该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证（CV）方面的表现与以前的研究相当甚至更好（R2=0.7） 和空间 CV （R2=0.76），在长期记录和高时间分辨率方面更具优势。该模型还重建了一个 0.25°×0.25°、6 小时网格化 PM2.5数据集，通过合并空间要素。结果显示PM2.5污染逐渐恶化或在2010年之前从年代际规模持续，但在接下来的十年中有所缓解。尽管不同地区的转折点各不相同，但PM2.52013年后，由于清洁空气行动，关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化，为与空气污染、气候变化和大气化学再分析相关的研究奠定了基础。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/305c42b1-9f3b-4664-9a16-668aaf12670e
ER  -