%0 Dataset
%T 基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ebb37465-45ac-4aaf-81f1-8f8612e79e4d
%W NCDC
%R 10.57760/sciencedb.07049
%A 石茜
%A 刘梦熙
%K 城市绿地;深度学习;地球科学
%X UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力，并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络，旨在处理图像之间的域偏移。数据集详细说明如下：1. UGS-1m.zip：中国 31 个主要城市的细粒度 UGS 地图产品；2.UGSet.zip：支持和促进 UGS 研究的大型基准数据集；3. GUB_Data.zip：各城市的全球城市边界数据；4. GE_Imagery_DataFrame.zip：".shp "格式的谷歌地球图像网格数据，提供每个城市的图像组成；5. 其他以城市名称命名的 Zip 文件：各城市的谷歌地球图像。