作者:  威廉·R·棉花,罗杰·皮尔克

RAMS是由科罗拉多州立大学的科学家开发的一种高度通用的数字代码,用于模拟和预测气象现象,并描绘结果。其主要组成部分有: (1)进行实际模拟的大气模型 (2)一种数据分析包,用于从观测到的气象数据中为大气模型准备初始数据 (3)一种后处理模型可视化和分析包,它将大气模型输出与各种可视化软件实用程序接口。 RAMS是20世纪70年代独立进行的两项大气建模项目的产物。在William R. Cotton博士的指导下开发的云模型为微尺度动态系统和云过程建模提供了最先进的方法。在Roger A.Pielke博士的指导下开发的一种中尺度模型,为中尺度系统的建模和大气地表特征的影响提供了专业知识。1986年,开始将这两种模型的功能合并成一个统一的多用途建模系统,从而诞生了新的RAMS代码。为了介绍RAMS高度的灵活性和多功能性,特别是关于其新的网格嵌套功能,并利用不断增加的功能在计算机硬件和软件,RAMS是建立在一个全新的框架,与早些时候的数值方案和参数化模型适应新模型结构。经过两年的共同努力,RAMS的第一个版本被用作研究工具。一个主要的发展项目一直持续到今天,带来了许多改进和新的能力。RAMS代码的规划、设计和构建主要是在William R. Cotton博士和Roger A.Pielke博士的指导下由Drs. Robert L. Walko 和Craig J. Tremback进行的。这一努力是在对代码设计的一致性的强调下进行的,几乎所有的发展都涉及到交叉讨论或辩论。

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